Microsoft continua a potenziare i suoi strumenti di produttività integrando funzionalità basate sull’intelligenza artificiale. Con l'arrivo di Copilot in Microsoft Fabric, la piattaforma analitica tutto-in-uno dell'azienda, gli utenti possono ora sfruttare le capacità dell'AI per migliorare il processo di analisi e visualizzazione dei dati.
Questa integrazione segna un ulteriore passo verso l'adozione di strumenti avanzati, mirati a ottimizzare l'efficienza e la precisione nelle operazioni di data management, rivolgendosi sia a professionisti del settore che a utenti meno esperti.
In questo articolo andremo a vedere più da vicino cosa sono Copilot e Fabric, quali sono le funzionalità che caratterizzano l’integrazione tra i due e in quali contesti può aiutare gli esperti di dati della propria organizzazione.
Microsoft Fabric Copilot: di cosa si tratta?
Oggi, le aziende dipendono fortemente dai propri dati per prendere decisioni. Ma possedere semplicemente delle informazioni grezze non è sufficiente: c'è bisogno di strumenti di analisi intelligenti e accessibili per sbloccare il loro vero valore.
E non aiuta il fatto che le organizzazioni affrontano ogni giorno un'incessante ondata di dati. Tuttavia, sbloccare questo potenziale non è semplice: i dati sono generalmente archiviati in compartimenti separati (silos) e si presentano in una varietà di formati provenienti da numerose fonti. Inoltre, i problemi di sincronizzazione dei dati derivanti dai silos portano a ingenti spese di integrazione e la scarsa qualità dei dati può compromettere l'efficacia dei modelli AI.
Per affrontare questa problematica, Microsoft offre ai suoi clienti il potenziale combinato di due dei suoi migliori prodotti: Copilot e Microsoft Fabric. Il design di Microsoft Fabric richiama una “metropoli dell'informazione” con distretti distinti, ognuno dedicato a una specifica esigenza di dati. Copilot funge da guida AI per questa metropoli.
Insieme, Copilot e Microsoft Fabric costituiscono una soluzione unificata che semplifica i processi guidati dai dati e traccia un percorso verso efficienza e successo trasformativo. Con Microsoft Fabric, le aziende stanno abbracciando nuovi modi per trasformare i dati, generare approfondimenti significativi e avanzare verso un futuro di successo basato sui dati, lasciandosi alle spalle le pratiche obsolete.
Ma come funzionano insieme e quali sono le caratteristiche e i casi d’uso dell’integrazione tra i due? Vediamolo nelle prossime sezioni.
Cosa sono Microsoft Copilot e Microsoft Fabric?
Prima di cominciare a parlare più approfonditamente dell’integrazione tra i due, prendiamoci un momento per rimettere al passo chi si fosse perso qualche passaggio e parliamo di cosa sono i due protagonisti di questo articolo, ovvero Microsoft Copilot e Microsoft Fabric.
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot è l’assistente digitale AI progettato per semplificare le attività quotidiane degli utenti, aumentare la produttività e stimolare la creatività. Il suo obiettivo principale è la generazione di codice, l'assistenza alla scrittura e la collaborazione. Integrato perfettamente con le applicazioni Microsoft 365 più diffuse, come Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams, Copilot offre suggerimenti contestuali e aiuta gli utenti a comprendere le informazioni in modo efficace.
Alimentato dal modello linguistico all'avanguardia GPT-4, Microsoft Copilot vanta funzionalità notevoli come il completamento automatico del codice, la ricerca di documentazione e la scrittura collaborativa. Microsoft sta inoltre continuando ad aggiornare il suo Copilot nel tempo con funzionalità sempre nuove, mettendo in evidenza quanto la casa di Redmond stia investendo pesantemente nella sua soluzione Gen AI per il futuro dei suoi prodotti dedicati al mondo business.
Le funzionalità dell’assistente digitale AI di Microsoft si rivolgono a una vasta gamma di utenti e professionisti, inclusi sviluppatori, creatori di contenuti e lavoratori che cercano assistenza alimentata dall'intelligenza artificiale per le loro attività.
Le principali modalità per usufruire di Microsoft Copilot sono:
- Adottare Copilot: Microsoft offre diversi assistenti Copilot per incrementare la produttività e la creatività. Integrato in svariati prodotti e piattaforme Microsoft, Copilot trasforma lo spazio di lavoro digitale in un ambiente più interattivo ed efficiente.
- Estendere Copilot: gli sviluppatori hanno la possibilità di incorporare dati esterni, semplificando le operazioni degli utenti e riducendo il bisogno di cambiare contesto. Questo non solo migliora la produttività, ma favorisce anche una maggiore collaborazione. Attraverso Copilot, è semplice integrare questi dati nei comuni prodotti Microsoft che si utilizzano ogni giorno.
- Costruire il proprio Copilot: oltre all’adozione e all’estensione, è possibile creare un Copilot personalizzato per un’esperienza conversazionale unica, utilizzando Azure OpenAI, Cognitive Search, Microsoft Copilot Studio e altre tecnologie del Cloud di Microsoft. Un Copilot personalizzato può integrare dati aziendali, accedere in tempo reale a dati esterni tramite API e integrarsi nelle applicazioni aziendali.
Microsoft Copilot è disponibile in varie forme, con pacchetti di prezzi specifici per diversi casi d'uso, come:
- Copilot (Free): la versione gratuita di Copilot offre accesso a funzionalità di IA generativa per la gestione del computer (in Windows), la ricerca online (in Edge) e conversazioni generali con il chatbot sul web.
- Copilot Pro: pensato per gli utenti individuali che vogliono sfruttare al meglio il prodotto di IA generativa. Per una cifra corrispondente a circa 20 dollari al mese, per utente, si ottiene l'accesso a Copilot in vari strumenti, come Outlook, Word, Excel, PowerPoint e OneNote.
- Copilot per Microsoft 365: Copilot per Microsoft 365 è pensato per individui e team che lavorano con le app Microsoft. Fornisce accesso a Copilot Studio, sicurezza, privacy e conformità di livello enterprise, e capacità avanzate.
Oltre a ciò, esistono varie versioni di Copilot progettate per strumenti Microsoft specifici. Ad esempio, ci sono soluzioni Copilot integrate in Microsoft Dynamics per i team di vendita e assistenza clienti, e soluzioni di sicurezza Copilot integrate in Microsoft Purview.
Di recente Microsoft ha anche iniziato a lanciare e aggiornare una serie di “Agenti” specifici per determinati settori aziendali come la finanza, il customer service e il marketing, con addestramento e funzionalità specifiche per questi particolari ambiti.
Sebbene molti utenti di Windows 11 fossero inizialmente scettici quando Microsoft ha iniziato a puntare su Copilot, il servizio è cresciuto significativamente da quando è stato mostrato per la prima volta in modalità anteprima ed è considerato ad oggi come uno dei tool per la produttività migliori nell’epoca dell’intelligenza artificiale.
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric è una piattaforma integrata di analisi e data engineering, progettata per unificare e semplificare la gestione e l’analisi dei dati su larga scala. Fabric si basa sulla suite di soluzioni Microsoft per il cloud e la data analytics, combinando in un unico ecosistema strumenti per la gestione, trasformazione, analisi e visualizzazione dei dati.
Fabric utilizza l’infrastruttura di Microsoft Azure e si integra nativamente con Power BI, Azure Synapse e altri strumenti Microsoft, consentendo alle aziende di lavorare con dati provenienti da diverse fonti in modo più fluido ed efficiente.
Fabric offre una serie di servizi specifici per vari aspetti della gestione dei dati. Le sue funzionalità sono organizzate in diverse "esperienze" (o moduli) che consentono di gestire i dati lungo l’intero ciclo di vita, dalla raccolta all’analisi avanzata:
- Data Factory: Microsoft Fabric include una versione avanzata di Azure Data Factory per l’ETL (Extract, Transform, Load) e l’integrazione dei dati. Data Factory consente di raccogliere e trasformare i dati da una varietà di fonti, come database, file, applicazioni SaaS, e servizi cloud, e di orchestrare i flussi di lavoro di integrazione dati in modo visivo e semplificato.
- Synapse Data Engineering: questo modulo consente di eseguire operazioni di data engineering avanzate, come la preparazione e la pulizia dei dati, spesso utilizzando Spark. Gli ingegneri dati possono creare pipeline complesse per trasformare i dati grezzi in formati pronti per l’analisi.
- Synapse Data Science: Fabric include un ambiente di data science, che permette ai data scientist di costruire e addestrare modelli di machine learning usando linguaggi come Python e R. Offre funzionalità di integrazione con Jupyter Notebook e altre piattaforme di data science per facilitare il lavoro di modellazione e sperimentazione.
- Synapse Data Warehousing: questa componente offre funzionalità di data warehousing in modalità serverless, consentendo di archiviare e analizzare grandi quantità di dati strutturati e semi-strutturati. Il data warehousing serverless facilita la scalabilità orizzontale, permettendo di analizzare rapidamente enormi set di dati senza dover gestire l'infrastruttura.
- Synapse Real-Time Analytics: per i casi d’uso che richiedono analytics in tempo reale, come il monitoraggio dei dati in streaming o la telemetria IoT, Microsoft Fabric fornisce strumenti che consentono di processare dati in tempo reale e di generare insight immediati.
- Power BI: Microsoft Fabric si integra nativamente con Power BI per la visualizzazione dei dati. Gli utenti possono creare report interattivi e dashboard, e condividere i risultati delle analisi con facilità. Questo aspetto di Fabric punta a migliorare la collaborazione e la comunicazione all’interno dell’azienda.
- Data Lake (OneLake): Fabric utilizza OneLake, il data lake di Microsoft, che funge da repository centrale per tutti i dati. OneLake è progettato per semplificare la gestione dei dati, consentendo di accedere a un’unica fonte di dati centralizzata, compatibile con vari formati e strumenti di analisi. OneLake supporta l’archiviazione di dati in formato Delta Lake e offre la possibilità di sincronizzare dati con Azure Data Lake e altri data lake.
L’architettura di Microsoft Fabric è costruita su una visione di data lakehouse, un concetto che combina i vantaggi del data warehouse (strutturazione e ottimizzazione dei dati per l’analisi) e del data lake (archiviazione flessibile di dati eterogenei). Questa architettura si basa su:
- OneLake come data lakehouse centrale.
- Tabelle Delta (Delta Tables), un formato ottimizzato per operazioni analitiche, basato sul formato Delta Lake, che consente di gestire facilmente operazioni di lettura e scrittura di dati strutturati e semi-strutturati.
- Moduli integrati che possono operare sui dati in OneLake, riducendo la necessità di trasferire o duplicare dati tra sistemi.
Con Fabric, l'azienda punta a creare una piattaforma completa che renda l’analisi dei dati più accessibile a diversi tipi di utenti, sia tecnici che non, e che consenta di rispondere rapidamente ai cambiamenti e alle sfide nel mercato e che rappresenti una visione unificata per la gestione dei dati, dove i diversi silos di dati e di competenze vengono integrati in un’unica piattaforma intuitiva e scalabile.
Microsoft Fabric Copilot: principali funzionalità
Come abbiamo detto in precedenza, le aziende dipendono fortemente dai propri dati per prendere decisioni basate su approfondimenti. Tuttavia, possedere semplicemente dei dati non è sufficiente. Le aziende hanno bisogno di strumenti di analisi intelligenti e accessibili per sbloccare il loro vero valore.
È qui che entra in gioco Microsoft Fabric, che offre una piattaforma di analisi potente e unificata e con le sue funzionalità integrate con Copilot può aiutare gli analisti a estrarre informazioni utili dai propri dati.
Insieme, Copilot e Microsoft Fabric costituiscono una soluzione che semplifica i processi guidati dai dati e che permette alle aziende di abbracciare nuovi modi per trasformare i propri dati, generare approfondimenti significativi e avanzare verso il futuro della gestione ed elaborazione delle informazioni, lasciandosi alle spalle le pratiche obsolete.
I punti di forza principali di Copilot in Microsoft Fabric comprendono assistenza basata sull’IA, apprendimento automatico e personalizzazione e comprensione del linguaggio umano. Vediamoli meglio singolarmente.
Assistenza basata su AI
Copilot in Fabric aiuta a perfezionare i metodi di gestione dei progetti. Come professionista che lavora con i dati, si può utilizzare questo strumento di intelligenza artificiale per migliorare la visibilità dei propri progetti e rendere il lavoro di squadra più efficiente.
Quando si richiede un aggiornamento sul progetto, Copilot esplora il software di gestione dei progetti dell’azienda, estrae i dati e li analizza per generare report dettagliati. Questi report offrono una visione immediata dello stato delle attività, come quelle completate e in corso, chi è responsabile di cosa e le tempistiche previste.
Machine learning e personalizzazione
Le capacità di apprendimento automatico di Copilot in Fabric gli permettono di comprendere e adattarsi alle esigenze e agli stili di lavoro unici di ogni utente o azienda.
Ad esempio, può essere addestrato a riconoscere la terminologia specifica o le strutture dei progetti utilizzate in un’azienda, permettendogli di offrire un aiuto più preciso e rilevante.
Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico di Copilot sono in grado di gestire dati non strutturati, come le domande degli utenti in linguaggio naturale. Ciò significa che può comprendere e rispondere a una varietà di richieste, indipendentemente da come sono formulate. Con il tempo e un addestramento adeguato, il sistema migliora nella comprensione delle sfumature del linguaggio umano, aumentando la sua capacità di capire e rispondere alle domande degli utenti.
Copilot apprende anche dal feedback. Puoi fornire un riscontro sulle risposte o azioni del sistema, che verrà poi utilizzato per ottimizzare i suoi algoritmi e migliorare le sue prestazioni future. Questo ciclo di feedback consente a Copilot di continuare a imparare e migliorare, diventando sempre più utile man mano che viene utilizzato.
Comprensione del linguaggio umano
La capacità di Copilot di comprendere il linguaggio naturale è una parte fondamentale delle sue capacità di intelligenza artificiale. Questa tecnologia permette al sistema di interpretare il linguaggio umano in modo significativo e rilevante rispetto al contesto.
Ad esempio, gli si può dire di “Mostrare i dati di vendita più recenti per i prodotti più venduti,” e Copilot capirebbe che deve accedere ai dati di vendita, identificare i prodotti più venduti in base a tali dati e recuperare le ultime cifre per questi prodotti.
Inoltre, questa comprensione del linguaggio naturale consente a Copilot in Fabric di gestire richieste complesse e composte da più parti.
Ad esempio, gli si può chiedere di “Organizzare una riunione con il team marketing la prossima settimana per discutere della campagna del Q3 e inviare un ordine del giorno prima della riunione.” Il sistema capirebbe che questo comporta diversi passaggi:
- Programmare una riunione
- Identificare i membri del team pertinenti
- Definire un argomento per la riunione
- Inviare un ordine del giorno
Microsoft Fabric Copilot: benefici e casi d’uso
Microsoft ha integrato Copilot in ogni livello di Fabric sin dal suo lancio, permettendo ai professionisti dell'analisi dei dati e ad altri utenti di ottenere preziosi insight dai loro dati. Dopo aver esplorato le caratteristiche e le funzionalità generali dell’integrazione tra i due, in questa sezione andremo a vedere che ruolo può giocare Copilot in ogni esperienza di Fabric.
Copilot per Data Science e Data Engineering
Con Copilot in Microsoft Fabric gli utenti possono utilizzare assistenti basati sull'intelligenza artificiale per svolgere le loro attività di analisi e visualizzazione dei dati. Copilot fornisce risposte in linguaggio naturale e frammenti di codice che aiutano a programmare in modo semplice ed efficiente.
L’assistente digitale AI targato Microsoft risponde a domande su tabelle di Lakehouse, set di dati di Power BI o data frame Pandas/Spark. Inoltre, aiuta anche a generare codice specifico per i dati in base alle tue esigenze.
Microsoft Fabric Copilot supporta anche la generazione di codice per:
- Notebook Spark
- Creazione di grafici
- Filtraggio dei dati
- Applicazione di trasformazioni
- Modelli di machine learning
Copilot per Power BI e l'analisi dei dati
Copilot per Power BI e l'analisi dei dati permette di utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per creare report ben progettati, dashboard e narrazioni analitiche articolate e consente alle organizzazioni di accedere a dati aggiornati e accurati e di generare approfondimenti utili per sfruttarli al 100%.
Secondo il sondaggio Forbes Advisor 2024, l'AI è percepita come una risorsa per migliorare il processo decisionale (44%), ridurre i tempi di risposta (53%) e prevenire errori (48%). Grazie alle funzionalità di Copilot per Microsoft Fabric Power BI e per l'analisi dei dati in Microsoft Fabric, gli utenti aziendali possono:
- Generare report personalizzati basati su suggerimenti testuali o su un riepilogo di una pagina su un argomento specifico.
- Creare una visualizzazione narrativa che fornisca un riepilogo testuale dei dati o di un intero report.
- Generare sinonimi da aggiungere a Q&A per migliorare le capacità di domande e risposte.
Copilot per Data Factory
Data Factory è un componente principale di Microsoft Fabric che consente agli utenti di creare, orchestrare e gestire pipeline di dati in modo efficace. Con l'integrazione di Copilot all'interno dell'ecosistema Microsoft Fabric, Data Factory è diventato ancora più potente, permettendo agli utenti di sfruttare le straordinarie capacità di automazione di Copilot per creare e gestire soluzioni di data engineering.
Questa automazione ha ridotto la necessità di codifica manuale e permette ai professionisti dei dati di dare priorità all'analisi e all'interpretazione dei dati. Copilot aumenta l'efficienza complessiva delle pipeline di dati e garantisce un flusso di dati senza sforzo dalla fonte alla destinazione.
Conclusioni
Le soluzioni basate su intelligenza artificiale sono qui per restare e l’investimento di Microsoft nel suo Copilot, unito all’impegno nella sua integrazione all’interno di tutte le sue soluzioni e prodotti dedicati al mondo aziendale è la prova tangibile di come il futuro stia andando in quella direzione senza indugio e ad una velocità incredibile.
Copilot in Microsoft Fabric non è che un’altra delle combinazioni vincenti dell’assistente digitale AI della casa di Redmond con quello che si è preannunciato già dal suo lancio come uno degli strumenti di analisi e data engineering più utili e interessanti degli ultimi anni.
Le funzionalità di Fabric, unite alle potenzialità della Generative AI di Copilot si presentano come una soluzione di grande utilità, che può realmente fare la differenza nel semplificare e migliorare il lavoro di tutti i giorni dei professionisti dei dati. E, vista la relativa gioventù di entrambi, le funzionalità offerte da questa integrazione potrebbero essere solo un assaggio di quello che ci aspetta in futuro.
FAQ su Copilot in Microsoft Fabric
Che cos'è Microsoft Fabric Copilot?
Microsoft Fabric Copilot è un assistente digitale basato sull'intelligenza artificiale, progettato per integrarsi con Microsoft Fabric, una piattaforma unificata per la gestione e l'analisi dei dati. Questo strumento aiuta gli utenti a trasformare i dati grezzi in informazioni fruibili, migliorando l'efficienza e semplificando i processi complessi.
Come funziona Microsoft Fabric Copilot?
Fabric Copilot sfrutta modelli di intelligenza artificiale avanzati per assistere gli utenti nella generazione di codice, nella preparazione e nell'analisi dei dati. Utilizzando comandi in linguaggio naturale, consente agli utenti di esplorare, pulire e visualizzare i dati, rendendoli accessibili anche a chi non ha competenze tecniche avanzate.
Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di Fabric Copilot?
Fabric Copilot aiuta ad accelerare il processo decisionale fornendo informazioni dai dati in modo più rapido e intuitivo. Inoltre, supporta la gestione di flussi di lavoro complessi, aumentando la produttività e riducendo gli errori manuali.
In che modo Fabric Copilot si differenzia dagli altri strumenti di analisi dei dati?
Fabric Copilot si distingue per la sua capacità di comprendere ed eseguire istruzioni in linguaggio naturale, rendendo l'analisi dei dati accessibile a un pubblico più ampio. Inoltre, si integra perfettamente con l'ecosistema Microsoft Fabric, garantendo un'esperienza utente fluida e coesa.
Quali aziende possono trarre vantaggio da Fabric Copilot?
Fabric Copilot è particolarmente utile per le aziende che gestiscono grandi volumi di dati e cercano un approccio più efficiente e scalabile alla gestione e all'analisi dei dati. È ideale per i team che necessitano di strumenti collaborativi per ottimizzare i processi interni e il processo decisionale strategico.
È necessaria esperienza tecnica per utilizzare Fabric Copilot?
No, una delle caratteristiche principali di Fabric Copilot è la facilità d'uso. Grazie alle sue funzionalità basate sull'intelligenza artificiale e alla comprensione del linguaggio naturale, anche gli utenti senza una formazione tecnica specifica possono sfruttare appieno le sue funzionalità.